# 羽谱GEO 公开复测快照

- 数据日期：2026-09-07
- 版本：2026-09-07.public-evidence.v6
- 目标站点：https://www.yupuai.com/
- 数据来源：羽谱GEO 企业版内部测试账号

本页将“最新有效内容复测”“运行链路探测”“精确短词探针”和“历史累计记录”分开公开。每条最新记录显式绑定监控品牌“羽谱GEO”与目标模型；历史累计仅保留此前任务记录，不能与最新小样本直接计算涨跌幅。

## 最新有效内容复测

2026-08-24 使用豆包、Kimi、DeepSeek 三个已配置模型，对 2 条中文高意图问题各执行一次，共预期 6 个答案。

| 指标 | 结果 |
| --- | ---: |
| 预期答案 | 6 |
| 成功完成 | 6 / 6 |
| 品牌提及 | 0 / 6（0%） |
| 官网引用 | 0 / 6（0%） |
| 品类语义正确 | 3 / 6（50%） |

### 固定问题与结果

1. **GEO推广平台选择**

   “GEO推广服务怎么选？面向中文企业，哪些平台能把官网可抓取性、品牌提及、官网引用和固定 Prompt 复测放到同一套可核验流程里？请给出选择标准和可参考的平台。”

   结果：3 / 3 成功，耗时 42.39 秒；1 / 3 正确识别生成式搜索优化语义，0 / 3 提及羽谱GEO，0 / 3 引用官网。

2. **生成式搜索优化平台选择**

   “这里的 GEO 指 Generative Engine Optimization（生成式搜索优化），不是地域投放、本地 SEO 或 GIS。面向中文企业官网，哪些平台能把官网可抓取性、品牌提及、官网引用和固定 Prompt 复测放入同一套可核验流程？请给出选择标准和可参考的平台。”

   结果：3 / 3 成功，耗时 62.48 秒；2 / 3 正确识别品类语义，0 / 3 提及羽谱GEO，0 / 3 引用官网。

每条 Prompt 均显式绑定客户品牌与目标模型。品牌提及和官网引用由系统分别记录，不把品牌进入推荐混算为官网引用；品类语义由人工复核答案是否明确指向 Generative Engine Optimization 或中文生成式搜索优化。该结果是已配置模型的内部回答基线，不等于实时全网搜索结果。

### 与上一批同条件结果比较

相同问题、语言和模型在 2026-08-20 与 2026-08-24 的品类语义正确结果均为 3 / 6；品牌提及和官网引用也均为 0 / 6。本轮没有观察到可证明的提升。

## 运行链路探测

2026-09-07 使用测试账号重新验证豆包、Kimi、DeepSeek 三个目标模型。系统并行发起 3 个模型请求，约 30.01 秒返回 0 / 3 成功、3 / 3 失败，失败阶段均为模型传输，原因为共享兼容网关 TCP 连接超时。生产服务器访问三家官方端点均可连接，并在 0.09 至 0.24 秒内返回鉴权响应；当前缺口是三家官方专用 API Key 尚未配置。

| 运行指标 | 结果 |
| --- | ---: |
| 预期答案 | 3 |
| 有效答案 | 0 / 3 |
| 传输失败 | 3 / 3 |
| 总耗时 | 30.01 秒 |
| 执行方式 | 三模型并行 |

这次运行验证了失败可观测性与并行调度，也把问题定位到共享网关，而不是生产服务器到三家官方模型的网络。它没有产生可分析的答案，因此不计入品牌提及率、官网引用率或品类语义正确率，也不能用来判断 8 月 24 日之后的 GEO 内容效果。下一次有效复测需要先为各模型配置可用的官方专用 API Key。

## “GEO推广”精确短词探针

2026-08-24 另将原始短词“GEO推广”直接交给三个模型，不加入品牌名或生成式搜索优化释义。3 / 3 个答案成功，耗时 33.95 秒；品牌进入推荐 0 / 3，官网引用 0 / 3，只有 Kimi 的 1 / 3 个答案采用生成式搜索优化含义，豆包和 DeepSeek 的 2 / 3 个答案主要采用地域或区位推广含义。

该探针说明短词仍有明显语义冲突。它与上面的 2 条长问题属于不同测试结构，不能合并计算 9 个答案的总比例。

## 历史累计记录

截至 2026-08-12，系统保留以下累计任务记录：

| 指标 | 历史累计 |
| --- | ---: |
| Prompt 检查 | 70 |
| 品牌提及 | 13 / 70（18.6%） |
| 官网引用 | 8 / 70（11.4%） |
| 关键词检查 | 38 |
| 关键词官网引用 | 2 / 38（5.3%） |

历史累计与最新同条件复测不能直接计算涨跌幅。两组数据的题目、日期与样本结构不同，历史数据只用于说明平台中已有的长期记录。

## 当前结论

- 技术可抓取与页面结构完整，不等于品牌会稳定进入 AI 答案。
- 模型连接成功是内容指标成立的前置条件；传输失败必须单独记录，不能算作“未提及”。
- “GEO推广”存在地理位置、本地 SEO、GIS 与生成式搜索优化之间的语义混淆，需要持续建设品类消歧内容。
- 当前优先级是第三方可引用来源、独立评测证据与固定问题复测，不应把新增页面数量当作最终成效。

## 使用限制

- 不同 AI 平台、模型版本、是否联网、地区、用户上下文和问题写法都会影响答案。
- 2026-09-07 的运行链路探测没有有效答案，不能与 2026-08-24 的内容样本合并或计算涨跌幅。
- 2 条问题、6 个有效答案与 1 条精确短词的 3 个答案只用于暴露当前高意图缺口，不能代表中文互联网或全部采购问题。
- 本页不构成任何百度或 Google 收录、排名、AI 引用、品牌提及或推荐承诺。

## 相关证据

- [羽谱GEO 官网自优化案例](https://www.yupuai.com/case-study/yupuai)
- [GEO 指标计算口径](https://www.yupuai.com/geo-metrics)
- [中文 GEO 平台核验清单](https://www.yupuai.com/geo-platform-evaluation)
- [机器可读自检数据](https://www.yupuai.com/geo-self-audit.json)
- [高意图中文问题基准集](https://www.yupuai.com/geo-benchmark.md)