ANSWER JOURNEY
用户开始向 AI 提问，增长入口也变了
不再只是争取搜索排名，而是让官网内容成为 AI 愿意理解、引用并推荐的证据源。
用户提问答案筛选品牌被引用
入口迁移客户先问 AI，再访问官网
01客户已在 DeepSeek、豆包、ChatGPT 中完成初筛，官网变成后续验证入口。
品牌缺席AI 答案里看不到你的品牌
02实体信息、结构化内容和引用证据不足，会让 AI 推荐与对比时跳过品牌。
竞品占位竞品被反复提及
03答案引擎会把竞品官网、媒体和问答片段一起比较，品牌位置容易被替代。
行动失焦优化动作缺少优先级
04团队知道要做 GEO，但需要先判断抓取、内容证据或平台监测的优先级。
CORE SERVICES
从一次诊断到一套可落地的 GEO 增长服务
我们把 AI 可见性拆成监测、洞察、优化和复扫四个环节，让市场、内容、技术和管理层围绕同一套优先级推进。
可见度趋势DeepSeek
71%
各平台 AI 表现
热点话题识别
品牌口碑
产品对比
问题投诉
65%
添加新文章
排行类测评类指南类推荐类
结构与内容优化
逻辑性标题
引用来源
段落分层
+18%复扫提升
答案变化引用来源竞品差距
TECHNICAL ADVANTAGE · PLATFORMS & SCENARIOS
规则引擎、AI 引擎和业务场景，在同一张图里协同
我们先用规则引擎稳定识别官网基础问题，再用 AI 引擎模拟真实提问和答案倾向，最后按平台差异、行业购买路径和内容证据，把诊断结果转成可执行的 GEO 优先级。
01 确定性检查02 答案倾向模拟03 平台策略映射
从检测到推荐答案的三层转译把技术问题翻译成内容、平台和业务动作
01
规则引擎确定性技术底座先用抓取、Schema、FAQ 与实体关系校准基础信号。
02
AI 引擎真实答案倾向模拟用户提问，判断品牌是否出现、如何被描述和比较。
03
场景路由平台与行业策略按平台差异和购买路径拆出内容证据与执行优先级。
抓取可达性与 Robots 策略
Schema、Meta 与实体关系
FAQ、证据段落和短答案结构
品牌事实一致性与风险表达
STRATEGY PLAYGROUND按平台和行业拆解 GEO 优先级变化
策略示例AI 平台
DeepSeek豆包文心一言ChatGPT
行业场景
B2B SaaS制造业跨境品牌医疗健康
DeepSeek推理型答案
更依赖清晰的技术因果、参数解释和可验证证据。
当前优先级86%
建议补强证据技术白皮书FAQ 证据段竞品差异表
典型提问哪类工具适合提升团队效率？
策略重点
产品定位 + 集成能力 + 客户证据
业务结果
让 AI 在方案对比时更容易引用产品能力与客户结果。
01补齐用例页02强化竞品对比03沉淀 ROI 证据
优先补强产品原理、对比表、客户案例中的量化结论。
SERVICE FLOW
5 步把 GEO 做成持续增长闭环
从目标拆解、页面扫描、答案监测到执行复盘，每一步都对应可交付成果，避免只拿到报告却无法推进。
1诊断目标梳理
先确认品牌实体、核心产品、客户问题和重点 AI 平台，避免后续只改页面，却没有对准真实推荐场景。
目标 Prompt 矩阵重点页面清单平台范围
AIGS
86%需求清晰度目标画像
品牌实体目标人群场景 Prompt
2官网与内容扫描
从抓取可达性、Schema、FAQ、证据段落和页面表达入手，判断官网是否具备被模型理解与引用的基础。
技术问题清单内容证据缺口Schema 建议
可解析度72%
72%
可理解基础抓取、结构、证据三层扫描
Schema / FAQ
证据段落
短答案结构
3AI 平台答案监测
用真实业务问题测试主流模型回答，记录品牌是否出现、排在什么位置、竞品如何替代，以及是否存在风险表达。
提及位置记录竞品对比风险表述
答案覆盖率64%
排行类
测评类
选择指南
Prompt 监测
4优化方案交付
把诊断结果拆成内容改写、结构优化、Schema 补强、FAQ 扩展和优先级路线，让运营与研发都能直接推进。
内容改写包结构优化单优先级路线
执行完成度78%
7日执行排期内容改写
D1内容改写
D2结构优化
D3Schema
D4FAQ 补强
D5发布联调
D6验收复查
D7复测报告
方案推进
5复扫与效果复盘
优化后持续复扫分数、答案变化、引用来源和竞品差距，把 GEO 从一次诊断沉淀为长期增长机制。
趋势报告动作复盘下一轮计划
增长稳定性91%
答案变化
引用来源
竞品差距
复扫报告
FREE TOOL
免费检测网址先跑一次免费检测，再决定优化优先级
如果你还不确定该从哪个页面开始，可以先扫描首页、产品页或内容页，快速看到基础问题、结构缺口和第一批优化方向。
- 输入一个网址即可获得基础 GEO 诊断
- 识别抓取、结构、内容和 AI 可见性问题
- 适合先快速判断官网是否具备优化空间