llms.txt 解决什么问题
llms.txt 试图给 AI Agent 一个更直接的入口，让它知道哪些页面最适合读取、哪些文档解释产品、哪些链接代表权威信息。即使生态还在演化，这个思路也值得企业提前准备。
现在可以先做哪些准备
- 梳理首页、产品页、价格页、FAQ、文档和资源中心的核心链接。
- 确保每个核心页面都有清晰标题、摘要和最后更新时间。
- 为产品能力、限制条件、适用场景和安全说明提供文本版本。
- 保持 sitemap、robots 和结构化数据一致。
和 robots、Schema 的关系
robots 决定能不能抓，Schema 帮助理解页面类型，llms.txt 则更像给 AI Agent 的导航清单。三者不是互相替代，而是共同降低机器理解成本。
如何评估优先级
如果官网基础还不稳定，先读 Schema 与 robots 指南 并完成 页面扫描。当核心页面已经清晰，再补 llms.txt 和面向 Agent 的文档入口。